Развитието на изкуствения интелект (AI) в момента напомня на периода на дот-ком бума от началото на XXI век. Много компании вероятно ще фалират, преди да видим появата на големи играчи в AI епохата, подобни на Facebook, Twitter или TikTok. Въпреки това, потенциалът на AI е огромен и може да надхвърли очакванията ни.

Интернет значително промени начина, по който работим, учим, забавляваме се и комуникираме, но донесе и негативни явления като кибертормоз, порноклипове за отмъщение и фабрики за тролове. Подобно на интернет, AI също има потенциал да предизвика значителни социални и икономически промени, включително негативни последствия като пристрастия и дезинформация.

Генериративният AI, като моделите на OpenAI, Google и Meta, може да бъде използван и да води до злоупотреби по начини, които създателите му не са предвидили. Технологията наследява много от проблемите на интернет, включително пристрастия, дезинформация и нарушаване на авторските права.

Данните, използвани за обучение на AI, често съдържат предразсъдъци, които се пренасят в моделите. Това води до дискриминация и неправомерни действия, като например неправилна идентификация от програми за лицево разпознаване. Въпреки усилията на компании като OpenAI да намалят негативното влияние на предубедеността, проблемът остава значителен.

Лекотата, с която AI може да създава съдържание, може да доведе до разпространение на фалшива информация и нарушаване на авторските права. AI може да засили съществуващите социални и икономически неравенства, като предоставя предимства на определени групи за сметка на други.

Развитието на AI е сложен процес, който изисква внимателно управление и регулация. Въпреки че AI предлага значителни ползи, е важно да се справим с неговите предизвикателства, за да гарантираме, че технологията се развива по начин, който е етичен и отговаря на нуждите на обществото. Това включва не само технически решения, но и повишаване на осведомеността и ангажиране на всички заинтересовани страни в процеса на разработване и прилагане на регулации.

Развитието на AI предизвиква значителни промени в начина, по който прилагаме авторското право. Художници, писатели и програмисти започнаха колективни съдебни дела срещу компании като OpenAI и Microsoft, твърдейки, че техните авторски права са нарушени. Тези дела могат да пренапишат правилата за справедливо използване на чуждо произведение. Въпреки това, окончателните решения на съдилищата ще отнемат години, а дотогава технологията ще бъде дълбоко вкоренена в икономиката.

Технологичната индустрия продължава да развива AI с бързи темпове, без да изчаква съдебните решения. Компании като OpenAI и Meta предприемат стъпки за ограничаване на нарушенията, като премахват произведенията на създателите от бъдещи набори от данни и предлагат защита за потребителите на техните модели.

Високопрофилните съдебни дела ще продължат да привличат вниманието, но това едва ли ще спре компаниите да изграждат генеративни модели. Ще се появят нови пазари около етични набори от данни и ще се развие игра на котка и мишка между компаниите и създателите. В крайна сметка, AI ще промени значително начина, по който прилагаме авторското право, и ще изисква нови подходи и решения за справяне с предизвикателствата.

САЩ предприемат мерки за справяне с дезинформацията, като се поставя акцент върху етикетирането и откриването на съдържание, генерирано от AI, но засега липсват правни изисквания. Европейският съюз отива по-далеч, като изисква водни знаци върху генерираните от AI текстове, изображения и видеоклипове, както и разяснения за взаимодействията с чатботове. Тези правила ще бъдат задължителни и ще включват високи глоби при неспазване.

Очаква се нови форми на злоупотреба с AI да продължат да се появяват, особено в контекста на манипулиране на избори. Въпреки регулаторните усилия, технологичните компании ще продължат да развиват генеративни модели, което ще изисква постоянна адаптация на законодателството и технологиите за откриване на дезинформация.

Дезинформацията, генерирана от AI, представлява сериозно предизвикателство за обществото. Въпреки усилията на регулаторите, проблемът ще продължи да се развива и ще изисква нови подходи и решения за справяне с него. Повишаването на обществената осведоменост и развитието на ефективни инструменти за откриване на дезинформация ще бъдат ключови за минимизиране на негативните последствия.

Предубедеността в AI е също така сериозен проблем, който възниква от данните, използвани за обучение на моделите. Тези данни често съдържат стереотипи и дискриминация, които се пренасят и засилват в AI системите. Това води до негативни последствия в различни области, включително правоприлагане и наемане на работа.

Така или иначе, предубедеността ще продължи да бъде присъща характеристика на повечето генеративни модели на AI. Въпреки това, повишаването на осведомеността може да помогне на политиците да се справят с най-очевидните примери. Нови масиви от данни и нови методи за обучение на моделите ще бъдат необходими, но те могат да отнемат години работа.

Решаването на проблема с предубедеността в AI изисква комплексен подход, включващ както технически решения, така и повишаване на обществената осведоменост. Въпреки че текущите усилия са важни, те са само първа стъпка към справяне с този дълбоко вкоренен проблем.

С други думи, ако трябва да обобщим всичко това дотук, очакваните проблеми с авторските права, злоупотребата с данни, предубедеността и дезинформацията в AI ще продължат да се умножават, докато технологиите и регулациите се опитват да ги настигнат.

Лалю Метев, 24 юли 2024 г.


---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

 
The development of artificial intelligence (AI) currently resembles the dot-com boom period of the early 21st century. Many companies are likely to go bankrupt before we see the emergence of major players in the AI era, similar to Facebook, Twitter, or TikTok. However, the potential of AI is enormous and may exceed our expectations.

The internet significantly changed the way we work, learn, entertain ourselves, and communicate, but it also brought negative phenomena such as cyberbullying, revenge porn, and troll factories. Similarly, AI has the potential to cause significant social and economic changes, including negative consequences like biases and misinformation.

Generative AI, such as the models from OpenAI, Google, and Meta, can be used and abused in ways that their creators did not foresee. The technology inherits many of the problems of the internet, including biases, misinformation, and copyright infringement.

The data used to train AI often contains biases that are transferred to the models. This leads to discrimination and wrongful actions, such as incorrect identification by facial recognition programs. Despite efforts by companies like OpenAI to reduce bias, the problem remains significant.

The ease with which AI can create content can lead to the spread of false information and copyright infringement. AI can exacerbate existing social and economic inequalities by providing advantages to certain groups at the expense of others.

The development of AI is a complex process that requires careful management and regulation. Although AI offers significant benefits, it is important to address its challenges to ensure that the technology develops in a way that is ethical and meets the needs of society. This includes not only technical solutions but also raising awareness and engaging all stakeholders in the process of developing and implementing regulations.

The development of AI is causing significant changes in the way we apply copyright law. Artists, writers, and programmers have started collective lawsuits against companies like OpenAI and Microsoft, claiming that their copyrights have been violated. These lawsuits could rewrite the rules for fair use of others" work. However, final court decisions will take years, and by then, the technology will be deeply embedded in the economy.

The tech industry continues to develop AI at a rapid pace, without waiting for court decisions. Companies like OpenAI and Meta are taking steps to limit violations by removing creators" works from future data sets and offering protections for users of their models.

High-profile lawsuits will continue to attract attention, but this is unlikely to stop companies from building generative models. New markets around ethical data sets will emerge, and a cat-and-mouse game will develop between companies and creators. Ultimately, AI will significantly change the way we apply copyright law and will require new approaches and solutions to address the challenges.

The US is taking measures to combat misinformation by focusing on labeling and detecting AI-generated content, but there are currently no legal requirements. The European Union is going further by requiring watermarks on AI-generated texts, images, and videos, as well as explanations for interactions with chatbots. These rules will be mandatory and will include hefty fines for non-compliance.

New forms of AI abuse are expected to continue to emerge, especially in the context of election manipulation. Despite regulatory efforts, tech companies will continue to develop generative models, which will require constant adaptation of legislation and technologies to detect misinformation.

AI-generated misinformation poses a serious challenge to society. Despite regulators" efforts, the problem will continue to evolve and will require new approaches and solutions to address it. Raising public awareness and developing effective tools to detect misinformation will be key to minimizing negative consequences.

Bias in AI is also a serious problem that arises from the data used to train the models. This data often contains stereotypes and discrimination that are transferred and amplified in AI systems. This leads to negative consequences in various areas, including law enforcement and hiring.

In any case, bias will continue to be an inherent characteristic of most generative AI models. However, raising awareness can help policymakers address the most obvious examples. New data sets and new methods for training models will be needed, but they may take years of work.

Solving the problem of bias in AI requires a complex approach, including both technical solutions and raising public awareness. Although current efforts are important, they are only the first step towards addressing this deeply rooted problem.

In other words, if we have to summarize all this so far, the expected problems with copyright, data abuse, bias, and misinformation in AI will continue to multiply as technologies and regulations try to catch up.

Lalu Metev, July 24, 2024